Регистрация / Вход
Прислать материал

Разработка методов прогнозирования цен на никель и медь на мировом рынке сырья

ФИО: Шапранов Г. А.

Направление: Гуманитарные науки

Научный руководитель: д.э.н., проф. Ларионова И.А.

Институт: Институт экономики и управления промышленными предприятиями (ЭУПП)

Кафедра: Кафедра Промышленного менеджмента

Академическая группа: МЭ-10-3

В условиях глобализации экономики, а также активного конкурентного противостояния на мировом рынке цветных металлов важнейшим условием нормального функционирования металлургических предприятий является совершенствование механизма ценообразования. В настоящее время ценовая политика становится ведущим фактором, определяющим финансово-экономическое состояние предприятий.

Финансовое планирование хозяйственной деятельности металлургического предприятия невозможно без прогнозирования, под которым понимается система научных исследований, направленных на определение развития данного рынка и поиск оптимальных путей достижения целей для его развития. Прогнозируемые спрос и цены играют при этом немаловажную роль.
Основной целью курсовой научно-исследовательской работы является анализ процессов ценообразования мирового рынка сырья, в частности, цен на никель и медь, и разработка математических моделей для прогнозирования цен на перечисленные сырьевые товары.

В соответствии с целью исследования поставлены следующие задачи.

1. Провести анализ конъюнктуры мирового рынка сырья.

2. Осуществить выбор методов прогнозирования применительно к динамическим рядам цен на никель и медь.

3. Разработать методику построения моделей прогнозирования цен на никель и медь и осуществить прогнозирование.

Объектом курсовой научно-исследовательской работы является совокупность ценовых отношений на мировом рынке сырья. Выбор объекта исследования обусловлен важной ролью цветных металлов для российского экспорта.

В работе нашли применение экономико-математические методы и приемы исследования: методы корреляционного и регрессионного анализа, методы идентификации и диагностики временных рядов и методы адаптивного прогнозирования.

Источниками информации при написании данной работы послужили годовые показатели внешней торговли и показатели финансового состояния предприятий Российской Федерации, федеральные службы государственной статистики, отчеты Министерства финансов Российской федерации, статистика Банка России и работы отечественных и зарубежных авторов.